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智慧農(nóng)業(yè)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G、無(wú)人駕駛、北斗導(dǎo)航、區(qū)塊鏈……越來(lái)越多的新科技逐漸應(yīng)用于農(nóng)業(yè),讓農(nóng)業(yè)插上智慧的翅膀,讓農(nóng)村安上智慧的“芯”臟,讓農(nóng)民過(guò)上智慧的生活。

大數(shù)據(jù)賦能

農(nóng)業(yè)邁向標(biāo)準(zhǔn)化

6月10日,在蕪湖市峨橋鎮(zhèn)中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)示范基地,無(wú)人拖拉機(jī)衛(wèi)星平地、無(wú)人拖拉機(jī)旋耕、無(wú)人拋秧機(jī)、無(wú)人植保機(jī)、自動(dòng)灌溉等“黑科技”,在搭載了數(shù)字化管理設(shè)施的高科技農(nóng)田中輪番亮相,充分展現(xiàn)出“無(wú)人農(nóng)場(chǎng)”的智慧魅力。

這是智慧農(nóng)業(yè)的一個(gè)縮影。什么是智慧農(nóng)業(yè)?在與會(huì)專(zhuān)家、中國(guó)工程院院士趙春江看來(lái),智慧農(nóng)業(yè)以信息和知識(shí)為核心要素,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和智能裝備等現(xiàn)代信息技術(shù)、設(shè)備,與農(nóng)業(yè)深度跨界融合,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入、個(gè)性化服務(wù)的全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化再到智能化的高級(jí)階段。

“過(guò)去農(nóng)民主要是靠經(jīng)驗(yàn)種地,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化,更談不上數(shù)字化。而智慧農(nóng)業(yè)借助現(xiàn)代科技,逐步讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化。”位于蕪湖的中聯(lián)農(nóng)業(yè)機(jī)械股份有限公司董事長(zhǎng)、CEO熊焰明表示,公司立足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求,以數(shù)據(jù)為紐帶,致力于成為高端智能農(nóng)機(jī)與智慧農(nóng)業(yè)“雙引擎”驅(qū)動(dòng)發(fā)展的高科技企業(yè)。

發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的收集。沒(méi)有數(shù)據(jù),就沒(méi)有智慧農(nóng)業(yè)。為了更好地解決這一問(wèn)題,智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)將目光投向了農(nóng)機(jī),讓農(nóng)機(jī)成為采集數(shù)據(jù)的移動(dòng)終端。記者在中聯(lián)農(nóng)業(yè)機(jī)械股份有限公司看到,一臺(tái)AI(人工智能)小麥?zhǔn)崭顧C(jī)安裝了位置傳感器、視覺(jué)傳感器、測(cè)產(chǎn)傳感器等30多個(gè)傳感器,能夠在收割小麥的過(guò)程中同步收集數(shù)據(jù),并上傳到系統(tǒng)平臺(tái)。據(jù)介紹,該公司從2019年6月至2021年5月,AI農(nóng)機(jī)采集數(shù)據(jù)量達(dá)數(shù)十TB(萬(wàn)億字節(jié)),圖片數(shù)十億張,涉及作物、環(huán)境、農(nóng)田、農(nóng)藝、農(nóng)機(jī)等方面。

“公司每年銷(xiāo)售幾萬(wàn)臺(tái)農(nóng)機(jī),這些農(nóng)機(jī)如果都能成為數(shù)據(jù)采集移動(dòng)終端,那么數(shù)據(jù)收集能力將大大提高,成本也會(huì)大大降低。”熊焰明表示,低成本收集數(shù)據(jù),智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)才會(huì)有競(jìng)爭(zhēng)力。

趙春江認(rèn)為,智慧農(nóng)業(yè)帶動(dòng)農(nóng)業(yè)從“傳統(tǒng)生產(chǎn)方式”向“精準(zhǔn)高效綠色方式”轉(zhuǎn)變,從“過(guò)度依賴(lài)人工”向“以機(jī)器為主”轉(zhuǎn)變,從“主觀經(jīng)驗(yàn)判斷”向“大數(shù)據(jù)智能決策”轉(zhuǎn)變。

降本增效

促農(nóng)民增收

時(shí)下,正是水稻插秧時(shí)節(jié)。而在中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)示范基地,沒(méi)有農(nóng)民彎腰插秧,取而代之的是,水稻有序拋秧機(jī)正在田間高效作業(yè)。工作人員介紹說(shuō),該機(jī)一次拋擲13行,一小時(shí)可作業(yè)12畝,工作效率是人工的10倍以上。用該機(jī)拋秧,對(duì)秧苗無(wú)傷害,成熟期相比利用插秧機(jī)插秧提前5到8天,產(chǎn)量提高10%到20%,種子、肥料用量更少,克服了育秧難、返青慢、分蘗晚等難題。

“通過(guò)投入與產(chǎn)出分析得出,在同一實(shí)驗(yàn)基地僅在化肥、農(nóng)藥成本上,數(shù)字化管理比普通管理每畝節(jié)約108元;在水稻生育期內(nèi),數(shù)字化管理比普通管理減少氮肥用量21.8%;對(duì)同一品種采用‘實(shí)收實(shí)測(cè)’方式,發(fā)現(xiàn)數(shù)字化管理比普通管理增產(chǎn)14.3%。”中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)股份有限公司常務(wù)副總經(jīng)理袁勇富說(shuō),中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)在國(guó)內(nèi)率先推出全程水稻數(shù)字化種植解決方案,通過(guò)“天、空、地、人、農(nóng)機(jī)”五位一體數(shù)據(jù)采集、模型分析,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的信息感知、智能決策、精準(zhǔn)作業(yè),在降本增產(chǎn)、節(jié)肥減藥、提高品質(zhì)等方面效果顯著。

在蕪湖市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局的大力支持與指導(dǎo)下,今年中聯(lián)峨橋智慧農(nóng)場(chǎng)以點(diǎn)帶面,聯(lián)合蕪湖各縣區(qū)40戶(hù)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,將運(yùn)營(yíng)模式復(fù)制推廣,形成約2萬(wàn)畝的智慧蕪湖大米種植圈。

“推廣智慧農(nóng)業(yè)后,相比普通種植,農(nóng)藥化肥投入、人力成本等降低了很多,收入提高20%到30%,預(yù)計(jì)今年能夠增加20萬(wàn)元左右的收入。”作為中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)方案的實(shí)踐者,智慧蕪湖大米響水澗示范基地負(fù)責(zé)人李剛對(duì)記者說(shuō)。

智慧農(nóng)業(yè)增的不僅是“產(chǎn)”,還有“質(zhì)”。智慧農(nóng)業(yè)借助區(qū)塊鏈技術(shù),有助于解決食品安全問(wèn)題。區(qū)塊鏈具有去中心化、不可篡改、公開(kāi)透明、集體維護(hù)、可以追溯、全程留痕等特點(diǎn)。借助區(qū)塊鏈的技術(shù)優(yōu)勢(shì),智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)打造“區(qū)塊鏈溯源平臺(tái)”,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)、加工、銷(xiāo)售到流通環(huán)節(jié)的生產(chǎn)可記錄、信息可查詢(xún)、流向可追蹤、質(zhì)量可追溯,讓消費(fèi)者買(mǎi)得更放心、吃得更安心。

解決痛點(diǎn)

走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

今年的中央一號(hào)文件提出,要發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系,推動(dòng)新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)深度融合。

不過(guò),目前智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展還面臨著諸多問(wèn)題。“目前,不少智慧農(nóng)業(yè)是盆景,是給人看的,不好用。”有業(yè)內(nèi)人士更是直言不諱地指出。安徽朗坤物聯(lián)網(wǎng)有限公司董事長(zhǎng)徐珍玉認(rèn)為,智慧農(nóng)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中存在諸多痛點(diǎn),比如高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田標(biāo)準(zhǔn)不高、農(nóng)產(chǎn)品“賣(mài)難”、數(shù)據(jù)好看不好用、貸款難、貸款貴等。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心主任王小兵在會(huì)上表示,有的地方還沒(méi)有看到未來(lái)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的美好前景;農(nóng)業(yè)專(zhuān)用傳感器、動(dòng)植物生長(zhǎng)模型、大數(shù)據(jù)算法等核心關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化滯后,推廣應(yīng)用成本高;數(shù)據(jù)資源建設(shè)基礎(chǔ)薄弱,在線(xiàn)自動(dòng)采集數(shù)據(jù)渠道狹窄,政務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)尚未形成匯聚、共享、利用的機(jī)制;數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用三個(gè)環(huán)節(jié)沒(méi)有打通、形成閉環(huán);數(shù)字技術(shù)推廣應(yīng)用與生產(chǎn)需求脫節(jié),應(yīng)用場(chǎng)景找得不夠準(zhǔn);農(nóng)村勞動(dòng)力特別是能夠掌握運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的農(nóng)村人才缺乏。

“智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵要實(shí)現(xiàn)科技支撐與引領(lǐng)。”在省農(nóng)科院水稻所研究員吳文革看來(lái),智慧農(nóng)業(yè)首先要明確技術(shù)攻關(guān)方向,加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)。實(shí)現(xiàn)科技攻關(guān),人是決定因素,這需要構(gòu)建人才梯隊(duì),培養(yǎng)復(fù)合型人才,包括企業(yè)的創(chuàng)新人才、管理人才、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用人才等。

“促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用融合發(fā)展,解決科研和生產(chǎn)‘兩張皮’,關(guān)鍵是要充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技服務(wù)公司在科技創(chuàng)新中的主體作用。在農(nóng)業(yè)種源、裝備、設(shè)施與加工設(shè)備等關(guān)鍵環(huán)節(jié)和領(lǐng)域,破解一批‘卡脖子’技術(shù),加快形成以市場(chǎng)為導(dǎo)向、企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研深度融合的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新體系。”袁勇富表示。

熊焰明表示,未來(lái)將加速物聯(lián)互聯(lián)、5G、人工智能等新技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域的應(yīng)用,打造作物全過(guò)程數(shù)字化種植方案,不斷提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化、數(shù)字化、智能化水平,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合升級(jí),助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。
發(fā)布時(shí)間:2021-09-09 作者:大學(xué)生新聞網(wǎng)來(lái)源:大學(xué)生新聞網(wǎng) 瀏覽:
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